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Software di visione artificial

Matrox Imaging offre due piattaforme software complete per lo sviluppo di applicazioni di visione artificiale. Matrox Design Assistant X è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) per Microsoft® Windows® in cui le applicazioni di visione vengono create costruendo e configurando diagrammi di flusso invece che scrivendo codici di programma. Matrox Imaging Library (MIL) X è un kit di sviluppo software (SDK) per programmatori più tradizionali, con funzioni di acquisizione, elaborazione, analisi, annotazione, visualizzazione e archiviazione delle immagini. Entrambi i sistemi impiegano la tecnologia di deep learning per classificare il contenuto delle immagini da sottoporre all’ispezione automatizzata.

Qualunque sia il metodo di sviluppo preferito, il software Matrox Imaging è specificamente progettato per migliorare la produttività e ridurre il tempo e il lavoro necessari per commercializzare le soluzioni.

Matrox Design Assistant X

Matrox Design Assistant X

IDE indipendente dall’hardware per la creazione di applicazioni di visione artificiale basata sull’utilizzo di diagrammi di flusso.  Il software consente inoltre di progettare un’interfaccia operatore HTML totalmente personalizzata e accessibile dal browser.
Matrox Design Assistant X supporta sia le smart-camera che i controller di visione di Matrox Imaging, che i PC di terze parti con fotocamere CoaXPress®, GigE Vision® o USB3 Vision®; si interfaccia inoltre direttamente con i sensori 3D per l’elaborazione e l’analisi. Questo IDE dà accesso alla tecnologia di deep-learning per la classificazione del contenuto delle immagini.
Matrox Imaging Library X

Matrox Imaging Library X

Toolkit collaudato sul campo con una storia di 25 anni di prestazioni affidabili e un repertorio di strumenti di analisi, individuazione, misurazione, lettura e verifica. Questo SDK completo offre supporto per i linguaggi C, C++, C#, CPython e Visual Basic®; il software include anche MIL CoPilot, un ambiente interattivo per la sperimentazione, la creazione di prototipi e la generazione di codice, oltre a strumenti di classificazione che utilizzano l’intelligenza artificiale tramite deep learning.