L’intelligence artificielle, surtout l’apprentissage machine par le biais de l’apprentissage profond, rend la technologie de visionique à des fins d’inspection visuelle automatisée plus accessible et compétente. La technologie d’apprentissage profond imite le traitement de l’information visuelle par le cerveau humain, mais l’effectue avec la vitesse et la robustesse d’un système informatisé. La technologie garantit la qualité au sein des industries de fabrication, contrôlant les coûts de production et améliorant la satisfaction des clients.
La technologie d’apprentissage profond brille dans certaines applications, comme identification et détection de défectuosités, surtout là où les conditions d’imagerie sont complexes et variables. La technologie profite toujours du traitement et de l’analyse d’images conventionnels pour trouver les zones d’intérêt au sein d’images de manière à accélérer le processus global et le consolider davantage.
Nous avons ce qu’il vous faut et sommes en mesure de vous proposer des solutions qui utilisent l’une ou l’autre ou les deux. Nos spécialistes peuvent vous aider à évaluer votre application et à identifier les outils qu’il vous faut.
La classification d’images utilisant l’apprentissage profond catégorise les images ou les zones d’image pour distinguer entre deux objets semblables, y compris ceux avec des imperfections subtiles. La classification d’images peut, par exemple, déterminer si le bord de bouteilles en verre est sûr ou non.
Les offres logicielles de Matrox Imaging —Matrox Imaging Library (MIL) X et Matrox Design Assistant® X— incluent des outils visuels qui classifient ou segmentent les images à des fins d’inspection au moyen de l’apprentissage profond. Les deux progiciels comptent des réseaux de neurones à convolution (CNN) ou des modèles à cette fin.
La formation d’un modèle de réseau à neurones est la clé de l'apprentissage profond. L’environnement interactif MIL CoPilot offre la plateforme permettant de former ces modèles à des fins d’utilisation dans les applications de visionique. MIL CoPilot a toutes les fonctionnalités qu’il faut à cette fin pour vous permettre de créer et d’étiqueter l’ensemble de données des images de formation; augmenter l’ensemble de données des images, au besoin; et former, analyser et tester le modèle de réseau à neurones.
Nous proposons également d’autres produits matériels qui simplifient la formation et le déploiement de l’apprentissage profond. Un modèle convenablement équipé et configuré de l’ordinateur industriel Matrox 4Sight XV6 est prêt à être formé à des fins d’apprentissage profond. Un autre modèle Matrox, 4Sight XV6, ainsi que le contrôleur de vision Matrox 4Sight EV7 et les caméras intelligentes Matrox Iris GTX peuvent exécuter les charges de travail de visionique traditionnelle et l’inférence d’apprentissage profond.
Comme la technologie elle-même, notre offre d’apprentissage profond ne cesse de croître.
Surveillez les développements à venir.